AI 기반 기후예측 기술 (환경AI, 데이터모델, 위성데이터)
우리는 이제 기후변화라는 단어에 익숙해졌습니다. 더운 여름이 길어지고, 봄과 가을은 점점 짧아지며, 갑작스러운 폭우와 가뭄이 반복되는 요즘의 날씨는 분명 예전과는 다릅니다. 이런 변화는 뉴스 속 이야기로 끝나지 않습니다. 농업, 산업, 물류, 여행 등 다양한 분야에서 실질적인 영향을 주고 있으며, 특히 날씨와 환경 변화에 민감한 지역에선 생존의 문제로도 이어지고 있습니다.그런데 이런 기후를 더 잘 예측할 수 있다면 어떨까요? 내일 비가 올지 말지 정도가 아니라, 몇 달 뒤의 가뭄이나 홍수 가능성, 혹은 몇 년 뒤 우리 지역의 평균기온 상승폭까지 미리 알 수 있다면, 개인도 기업도 그리고 정부도 훨씬 더 나은 결정을 내릴 수 있을 것입니다.여기서 등장하는 것이 바로 AI 기반 기후예측 기술입니다. 이 기술..
2025. 4. 2.
희귀질환 진단 AI 기술 (의료AI, 진단정확도, 희귀데이터)
희귀질환이라는 단어를 들으면 어떤 이미지가 떠오르시나요? 흔히 ‘진단이 어렵다’, ‘치료가 없다’, ‘환자 수가 적다’는 말이 먼저 떠오릅니다. 실제로도 그렇습니다. 희귀질환은 병의 수만 수천 종이 넘고, 하나하나의 환자 수도 매우 적어, 병 자체를 모르는 의료진도 많습니다. 그만큼 진단까지 오랜 시간이 걸리고, 그 사이 환자와 가족들은 막막함 속에서 시간을 견뎌야 합니다.그런데 최근 몇 년 사이, 의료 인공지능(AI)이 이 분야에 새로운 희망을 주고 있습니다. ‘의사가 모르는 병을 어떻게 기계가 아느냐’는 의문이 들 수도 있지만, AI가 가진 장점은 ‘작은 단서를 놓치지 않는다’는 데 있습니다. 이 글에서는 희귀질환 진단에 AI가 어떻게 쓰이고 있는지, 실제로 도움이 되고 있는지, 그리고 어떤 점이 아..
2025. 4. 1.
