AI 기술이 미래 산업을 이끌 핵심 역량으로 자리 잡으면서, 각국은 교육 현장에서부터 인공지능 인재 양성에 박차를 가하고 있습니다. 특히 한국과 일본은 기술 선진국이자 아시아 교육 선도국으로서, AI교육을 국가 전략으로 삼고 체계적인 프로그램을 도입하고 있습니다. 두 나라의 교육 시스템과 정책은 어떤 점에서 비슷하고, 또 어떤 차이를 보이고 있을까요? 이번 글에서는 한국과 일본의 AI교육 현황을 비교 분석하고, 미래 교육 방향까지 함께 살펴보겠습니다.
한국의 AI교육, 실용 중심의 빠른 도입과 확산
한국은 4차 산업혁명에 적극적으로 대응하고자 2019년부터 인공지능 교육을 국가 차원에서 본격적으로 도입하기 시작했습니다. 정부는 ‘AI 인재 10만 명 양성’이라는 목표를 세우고, 초·중등 교육부터 대학, 평생교육에 이르기까지 전반적인 교육 체계를 AI 중심으로 재편하고 있습니다.
특히 초·중·고등학교 단계에서는 ‘정보’ 교과에 AI 관련 내용을 통합하고 있으며, 일부 시범학교에서는 ‘AI 기초’, ‘AI 수학’ 등의 과목을 신설하여 학생들이 보다 체계적으로 인공지능을 이해하고 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. 또한 전국 각지에 AI교육 선도학교를 지정하여 교사 연수와 콘텐츠 개발도 함께 이뤄지고 있습니다.
대학에서는 AI 관련 학과와 융합전공이 빠르게 확대되고 있으며, 주요 대학에서는 AI학부를 신설하거나, 기존 전공에 AI 교과를 필수로 포함시키는 추세입니다. 특히 서울대, KAIST, POSTECH 등의 이공계 중심 대학뿐만 아니라, 인문·사회계열에서도 AI 리터러시 강좌를 개설하여 ‘모든 학문에 AI를 더한다’는 융합 교육이 강조되고 있습니다.
정부 차원의 정책도 적극적인 편입니다. 교육부와 과학기술정보통신부는 공동으로 AI 교원 양성, 교과서 개발, 온라인 플랫폼 구축 등을 추진하고 있으며, 2025년까지 전국 모든 초등학교에 AI 관련 수업을 정규 교육과정에 포함하겠다는 목표를 세웠습니다.
하지만 여전히 과제가 남아 있습니다. AI교육에 대한 지역 간 격차, 교사 역량의 차이, 실습 중심 수업의 부족 등은 해결해야 할 부분입니다. 이론 중심의 수업만으로는 실질적인 AI 활용 역량을 키우기 어렵기 때문에, 다양한 실습 툴과 오픈소스를 활용한 체험형 교육의 확대가 필요합니다.
일본의 AI교육, 기초 역량 중심의 탄탄한 준비와 실행
일본은 2018년부터 인공지능 교육의 필요성을 인식하고, ‘AI 전략 2019’를 통해 교육분야에서의 구체적인 실행 계획을 세우기 시작했습니다. 일본 정부는 AI 기술을 단순히 이공계 전공자만의 기술로 보지 않고, 전 국민의 기초 역량으로 인식하면서 초·중·고등학교는 물론 대학교육, 직업훈련까지 AI 리터러시 교육을 강화하고 있습니다.
초등학교 단계에서는 2020년부터 ‘프로그래밍 교육’을 정규 교과에 포함시켜 논리적 사고력과 문제해결 능력을 기르는 데 초점을 맞추고 있습니다. 중학교와 고등학교에서는 수학과 정보 과목에 AI 기초 이론, 알고리즘 개념 등을 포함시키고 있으며, 학생들이 데이터 활용의 중요성을 체감할 수 있도록 커리큘럼을 구성하고 있습니다.
특히 일본의 특징 중 하나는 교사 대상 교육의 철저함입니다. 문부과학성은 교원 대상 AI 교육 연수 프로그램을 강화하여, 전공에 관계없이 교사들이 AI의 개념과 활용법을 이해하도록 지원하고 있습니다. 이를 통해 교사 주도 수업의 질을 높이고, 학교 현장에서의 AI교육 안착을 유도하고 있습니다.
대학교육에서도 모든 학문 분야에 AI 리터러시 교육을 확산하고 있으며, ‘AI 기본 교육’을 교양과목으로 편성하여 전공과 관계없이 모든 학생이 AI를 접할 수 있게 하고 있습니다. 일부 국립대학에서는 AI 윤리, 개인정보 보호, 사회적 영향 등 인문학적 접근을 강조한 강의도 개설하여 기술과 사회의 균형 있는 시각을 키울 수 있도록 하고 있습니다.
일본은 비교적 천천히 접근하고 있는 듯 보이지만, 그 기초는 매우 탄탄합니다. 특히 윤리성과 기술 활용의 사회적 책임을 함께 교육하는 점은 큰 장점으로 평가받고 있습니다. 다만 학생들의 실습 경험이나 창의적 프로젝트 기반 학습은 아직 부족하다는 지적도 있어, 앞으로는 보다 실천 중심의 교육 강화가 필요하다는 목소리가 커지고 있습니다.
한·일 AI교육 비교, 무엇이 같고 무엇이 다를까요?
한국과 일본 모두 AI교육의 중요성을 국가 전략으로 인식하고, 다양한 교육 정책과 제도 개선을 통해 이를 실행에 옮기고 있다는 점에서는 공통점을 보입니다. 두 나라 모두 초·중등 단계에서부터 AI 리터러시 교육을 시작하고 있으며, 대학에서는 전공 불문 AI 융합 교육이 확대되고 있는 것도 유사합니다.
하지만 방향성과 방식에서는 차이가 존재합니다. 한국은 빠른 속도로 실용 중심의 교육을 확산시키고 있는 반면, 일본은 기초 중심의 안정적 시스템 구축에 초점을 두고 있습니다. 한국은 다양한 학교 현장에서 AI 관련 교과를 신속하게 도입하고, 교원 양성과 플랫폼 개발도 빠르게 추진 중입니다. 반면 일본은 전국적인 프로그램 정착에는 다소 시간이 걸리더라도, 교사 연수나 교육 콘텐츠의 완성도를 높이고, 전 국민의 기초 소양 강화를 꾸준히 진행하는 모습을 보이고 있습니다.
또 하나의 차이점은 교육 철학과 각 나라의 문화의 차이입니다. 한국은 경쟁 중심 교육 환경에서 AI 기술 습득이 ‘스펙’으로 인식되는 경우가 많아, 성과 중심 학습이 두드러집니다. 반면 일본은 ‘삶 속의 기술’이라는 관점에서, AI를 생활에 활용할 수 있는 사고력과 윤리적 관점을 중시합니다. 이러한 문화적 차이는 향후 AI 활용 인재의 성향에도 영향을 줄 수 있는 부분이 될수 있습니다.
결국 AI교육은 단순한 기술 습득이 아니라, 문제 해결력, 창의성, 윤리의식을 함께 길러주는 교육이어야 합니다. 한국과 일본 모두 각자의 강점을 바탕으로 AI교육을 더욱 고도화해 나가야 하며, 서로에서 배울 점도 많습니다. 특히 아시아 국가로서 유사한 교육 기반을 가진 두 나라가 상호 협력과 경쟁을 통해 AI 시대의 교육 모범국이 될 수 있기를 기대해봅니다.
AI교육은 이제 선택이 아니라 필수입니다. 한국과 일본은 서로 다른 방식으로 AI교육을 추진하고 있지만, 그 목표는 같습니다. 바로 ‘미래를 준비할 수 있는 사람’을 키우는 일입니다. 앞으로는 기술 교육만이 아닌, 사람 중심의 교육, 협력 중심의 교육이 더욱 중요해질 것입니다. AI와 함께 살아갈 아이들을 위해, 두 나라는 서로의 장점을 살리고 단점을 보완해나가야 할 것입니다. 아시아의 교육이 세계 AI교육의 기준이 되는 날이 머지않았습니다.